随着VLA模型在产品上的落地,我们观察到算力的提升能够比以往更好地转化为ADAS性能的提升,这就意味着,算力越高,性能越好。这种由数据驱动的逻辑由我们自主设计的编译器进行编排,能够让硬件运行更高效、运行频率更高。能否请管
能否请管理层为我们介绍一下最新的进展?马东辉:我来回答你的第一个问题。因此,接下来我们必须加速技术平台和产品更新迭代的速度,确保出牌的频率更快。这直接带来了两个核心体验升级:在行车端,平顺性和舒适性得到了显著优化,根据我们的用户反馈,大家已经很难区分是辅助驾驶还是人类驾驶。如大家所知,为了响应监管需求和行业趋势,我们已经将付款期限调整为60天。我们相信,随着训练、迭代和成长,未来两年左右VLA可以达到人类驾驶安全的10倍以上。如此一来,我们可以更轻松地将这些软硬件模块垂直集成到更强大的AI推理系统中,并在未来持续扩展。但是在世界
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