何静

Wan2.2可将光影、色彩、镜头语言三大电影美学元素装进模型，随意组合60多个直观可控的参数，大幅提升电影级画面的制作效率。据百度内部人士透露，百度搜索首页集成的智能体主要来自文心智能体平台、搜索开放平台接入的外部优质AI应用、以及部分百度自研应用我们过去曾提到，从盈利能力的角度来看，我们的关注重点一直是实现稳定、长期的利润增长。如果五年前你问我，我们是会先掌握能创造沉浸式体验的全息影像技术，还是会先掌握超级智能技术，我想大多数人的答案都是前者。我们还计划进一步拓展我们的模型，整合更先进的技术，从而提高推荐功能的整体质量。比如，我看到我们的内部团队正在尝试用Llama4大模型来打造自主AI智能体（AutonomousAIAgent），这有助于改进Facebook算法，提高算法质量和用户参与度。但能否请您与我们谈一谈公司对基础设施投资的投资回报率？从长期来看，您对投资回报持乐观态度吗？苏珊·李：我可以回答这两个问题。您如何看待公司SBC（股票薪酬）未来几年的变化？我们是否可以假设它的增速会明显快于公司的收入及运营支出增速？您计划如何最大限度地减轻这对股东股权稀释的影响？马克·扎克伯格：智能眼镜方面。当然，对于眼镜的显示屏技术可探索的领域也非常多，过去的五到十年，我们一直在与RealityLabs合作，探究更多可能性。马克，我看到公司对基础设施的支出已经接近行业里一些超大规模基础设施运营商的水平。另外，202

今年5月上线以来，淘宝闪购日订单屡创新高，从1000万、4000万、6000万到连续两周峰值超8000万，再到连续两个周末超9000万。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提

（文猛）.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_normal{float:left;}.appendQr_normalimg{width:100px;}.appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;}海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：何俊熹刘擎则对大模型的发展持谨慎态度，认为当前AI技术变革与以往不同，可能引发政治文化冲击，导致社会结构调整。没有任何一场技术革命像大模型一样，能够在如此短的时间内让所有人快速形成共识，并以一日千里的速度发展。人工智能为代表的科技创新正在快速演进，催生了新的商业模式和产品形态，更深刻地改变着人们的生活方式和社会关系。雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟分享了人工智能在增强现实领域的巨大潜力。钉钉总裁叶军对话刘擎教授在另一场对话中，美国国家工程院院士、智源研究院原理事长张宏江和GoogleDeepMind资深工程师卢一峰，剖析了当今大型语言模型的现状和挑战。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏对谈张鹏在一场对话中，钉钉总裁叶军和大观学者、华东师范